Как мы заменили классический ресёрч AI-агентом и сократили цикл вдвое
Раньше стартовое исследование занимало у нас три недели. Теперь — полторы, и глубина не пострадала. Рассказываем, что именно отдали агенту, а что оставили людям.
Почти каждый наш проект начинается с этапа Discover: интервью с командой клиента, анализ конкурентов, разбор отзывов, аудит текущего продукта. Это фундамент, на котором потом стоят и бренд, и интерфейс, и рекламные гипотезы. Проблема в том, что большая часть этого этапа — ручная сборка и сортировка информации.
Где уходило время
Мы разложили типичный ресёрч по часам и увидели неприятную картину. Около 60% времени аналитик тратил не на выводы, а на подготовку: собрать отзывы с маркетплейсов и картографических сервисов, выгрузить сайты конкурентов, расшифровать интервью, разложить цитаты по темам. Сами выводы занимали два-три дня из пятнадцати.
Что мы отдали агенту
Мы собрали внутреннего агента на базе языковой модели и набора инструментов: парсер отзывов, сборщик страниц конкурентов, расшифровка аудио и векторная база для поиска по материалам проекта. Агент делает четыре вещи:
собирает и чистит отзывы, группирует их по темам и тональности;
делает первичный разбор конкурентов: позиционирование, цены, офферы, структура сайта;
расшифровывает интервью и размечает цитаты по гипотезам;
готовит черновик карты болей и сценариев (JTBD), с которым дальше работает человек.
Агент не делает выводы за нас. Он убирает рутину, чтобы у аналитика оставалось время думать.
Что осталось за людьми
Интервью по-прежнему проводит человек: живой разговор с клиентом и его покупателями не заменяется ничем. Финальные выводы, приоритизация и формулировка инсайтов тоже на команде. Каждый факт, который агент кладёт в отчёт, сопровождается ссылкой на источник, и аналитик выборочно проверяет его вручную.
Результат
На последних шести проектах этап Discover сократился с трёх недель до полутора. Объём проанализированных данных вырос примерно в четыре раза: раньше мы физически не успевали прочитать две тысячи отзывов, теперь это стандарт. Клиент получает тот же отчёт, но раньше, и в нём больше подтверждённых цифр.
Чего стоит остерегаться
Модели уверенно ошибаются. Поэтому у нас три правила: каждый тезис со ссылкой на источник, выборочная ручная проверка не меньше 20% фактов и запрет на «выводы» в черновике агента — только сгруппированные данные. Если вы внедряете что-то подобное у себя, начните именно с этих правил.
Журнал